Age-Gender Misclassification of Women Aged 45-64in AI, Marketing and Hiring: An International Comparative Audit

Що вимірює аудит, що показали пілоти і що буде далі.

Коли система вирішує, кого вважати цінним, її припущення формують можливості людей.

Womafreesm проводить аудит: два пілоти інструментів завершено, основна фаза готується. Аудит досліджує, як системи ШІ представляють, оцінюють і відбирають жінок 45-54 і 55-64 років у маркетингу, наймі та доборі експертів, і зіставляє ці патерни з маркетинговими матеріалами та практикою рекрутингу. Він охоплює Німеччину, Польщу, Іспанію, Україну та Велику Британію і ведеться п'ятьма мовами. Перший публічний звіт заплановано на грудень 2026 року.

Для рекрутингових агенцій Запропонувати партнерство

Що вимірює аудит

Жінки 45-64 років є активними фахівцями, клієнтами й експертами. Дедалі більше рішень щодо них проходить через ринки, HR-системи та генеративний ШІ: хто вважається релевантною аудиторією, сильним кандидатом чи авторитетним експертом. Аудит розглядає три етапи поведінки системи: репрезентацію (кого вона зображує, коли характеристики людини не задано), оцінювання (як вона оцінює людину із заданим профілем) і відбір (кого вона обирає, ранжує або рекомендує).

Результати для жінок порівнюють із результатами чоловіків того самого віку та людей 25-39 років. В експериментах зі зіставленими профілями кваліфікація, важлива для завдання, і зміст профілю залишаються незмінними, а ознаки віку й гендеру змінюються; завдання вільної генерації та спостережні модулі використовують власні визначені порівняння й орієнтири.

Дослідження перевіряє питання в обох напрямках: воно може виявити нижчу оцінку жінок, перевагу, ефект лише віку або різницю, близьку до нуля, і кожен результат публікується однаково повно.

Ключові параметри дослідження

Назва: Age-Gender Misclassification of Women Aged 45-64 in AI, Marketing and Hiring: An International Comparative Audit
Коротка назва: Audit 45-64
Програма: Womafreesm Evidence Data, перший великий міжнародний дослідницький модуль програми
Контексти: Маркетинг, найм і добір експертів
Що вимірюється: Видимість, авторитетність, а також релевантність і цінність; кожен вимір аналізується окремо
Етапи поведінки системи: Репрезентація, оцінювання та відбір, кожен етап вимірюється окремо
Вікові групи: 45-54 і 55-64 роки як дві окремі групи; порівняння з чоловіками того самого віку та з людьми 25-39 років
Країни та мови: Німеччина, Польща, Іспанія, Україна та Велика Британія; німецька, польська, іспанська, українська та англійська
Етап: Два пілоти інструментів завершено; основна фаза готується
Перший публічний звіт: Запланований на грудень 2026 року

Чому це питання важливе

Рішення про видимість, статус і можливості дедалі частіше ухвалюють за допомогою платформ, HR-систем, алгоритмів і генеративного ШІ. Коли припущення про вік чи гендер потрапляє в таку систему, воно може повторюватися в масштабі: у тому, як сегментують аудиторії, як формують короткі списки кандидатів і як описують експертів.

Якщо система неправильно оцінює жінку 45-64 років, наслідки виходять за межі її власного профілю.

Бюджети, запрошення на співбесіди, довіра та експертний статус можуть розподілятися помилково, а ринок втрачає точність щодо групи з досвідом, доходом і владою ухвалювати рішення.

Дві вікові групи аналізують окремо, тож відмінності між ними залишаються видимими. Усередині кожної групи аудит використовує кілька точних значень віку, щоб перевірити, чи змінюються оцінки поступово з віком, чи зсуваються біля 55 років.

На що спирається дослідження

У жовтні 2025 року журнал Nature опублікував дослідження Guilbeault, Delecourt і Srinivasa Desikan про вікові та гендерні викривлення в онлайн-медіа й великих мовних моделях. У ньому проаналізовано майже 1,4 мільйона зображень і відео з Google, Wikipedia, IMDb, Flickr і YouTube, а також дев'ять мовних моделей. У 3495 професійних і соціальних категоріях жінок зображували молодшими за чоловіків, тоді як дані перепису населення США показують, що жінки й чоловіки в робочій силі мають подібний вік. Найбільшим розрив був у професіях з вищим статусом і заробітком.

У резюме-експерименті цього дослідження ChatGPT (GPT-4o mini) спочатку генерував резюме, а потім оцінював їх. Модель припускала, що жінки молодші й менш досвідчені, і оцінювала старших чоловіків як сильніших кандидатів. Резюме згенерували та оцінили в червні 2024 року.

Те дослідження вимірювало англомовний контент. Аудит Womafreesm робить наступний крок: дві окремі вікові групи, маркетинг, найм і добір експертів, п'ять країн і п'ять мов. Він також відокремлює вільну генерацію від оцінювання та відбору зіставлених профілів: ці завдання перевіряють різні механізми й аналізуються окремо.

Дослідження в Nature

Що показали пілоти аудиту

Перед основною фазою проведено два пілоти аудиту Womafreesm, щоб перевірити дослідницькі інструменти. Пілот для перевірки здійсненності зібрав 960 відповідей ШІ у Великій Британії, Німеччині, Польщі, Україні та Іспанії п'ятьма мовами. Другий пілот використовував зіставлені профілі, щоб дослідити оцінювання й відбір за незмінної кваліфікації.

Попередній аналіз пілоту зі зіставленими профілями дав оцінки відмінностей між жінками й чоловіками, близькі до нуля, за перевіреними показниками рішень. Цей висновок обмежений тими порівняннями, і його треба читати разом із розміром вибірки, невизначеністю та чутливістю дизайну.

В одному пілоті вільної генерації кожна персона в проаналізованій вибірці була молодшою за 55 років, як серед жіночих, так і серед чоловічих персон. Це спостереження стосується вікового розподілу тієї пілотної вибірки.

Два висновки розмежовують два питання: кого модель генерує, коли характеристики людини не задано, і як вона ставиться до людей, чиї характеристики задано. Тому основна фаза досліджує репрезентацію, оцінювання та відбір окремо. Висновки пілотів враховано в оновленому протоколі, і вони залишаються поза підтверджувальним набором даних.

Що залишають відкритим наявні дослідження

У перевіреній досі літературі немає валідованого прикладного аудиту, який вимірює вік і гендер разом
для жінок 45-54 і 55-64 років у маркетингу, наймі та доборі експертів в одному дизайні.
Ця оцінка стосується перевіреної літератури й оновлюється під час кожного перегляду.

Організації, чию роботу ми перевірили, разом із їхніми першоджерелами наведено на нашій відкритій мапі: Хто вимірює упередженість ШІ щодо жінок віком від 45 років.

Дві вікові групи

Аудит вимірює групи 45-54 і 55-64 років окремо й використовує кілька точних значень віку в кожній, щоб побачити, де починається зміна.

Три етапи

Модель може поводитися по-різному, коли зображує людину, оцінює заданий профіль або робить відбір. Аудит порівнює всі три етапи.

Маркетинг

Аудиторії та бюджети, створені ШІ, порівнюють із реальними маркетинговими матеріалами та з даними про фактичні покупки в тих самих категоріях.

Найм

Неформальні очікування роботодавців порівнюють із патернами ШІ, а дослідження перевіряє, чи змінює текст ШІ рішення рекрутера.

Як побудована основна фаза

Зіставлені профілі

Кваліфікація, зміст, обсяг і структура залишаються ідентичними, змінюються лише валідовані маркери віку та гендеру. Профілі перевіряють на правдоподібність для всіх тестованих значень віку, а імена й інші ознаки перевіряють на ненавмисні відмінності.

Контроль формулювань

Кожне порівняння проводять на кількох перефразуваннях того самого завдання, щоб ефект формулювання залишався відокремленим від ефекту віку чи гендеру.

Попередня реєстрація

Гіпотези, основні показники результату, правила порівняння, порогові значення розміру ефекту та план аналізу буде зареєстровано до початку основного збору даних. Зміни, зумовлені пілотами, буде задокументовано.

Названі системи та умови

Кожен результат називає систему ШІ, її версію та дату, мову промпту, будь-який країновий контекст, заданий у завданні, і вихідну сукупність для будь-яких реальних даних. Результати подають спочатку для кожної моделі, а порівняння читають у межах цих умов.

Кодування людьми

Мовно-специфічні рубрики кодування перевірять перед використанням, а узгодженість між навченими кодувальниками оцінять за заздалегідь встановленими критеріями. Автоматизоване кодування використовуватимуть лише там, де валідація підтверджує його передбачену роль.

Переклад

Профілі, промпти й рубрики перекладають з англійської німецькою, польською, українською та іспанською за процедурою TRAPD: два незалежні переклади, рецензування, узгодження остаточної версії, попереднє тестування з носіями мови та документування.

Зовнішні дані

Аудит називає патерн систематичною помилковою класифікацією лише там, де існують валідні зовнішні дані, як-от про зайнятість або купівельну поведінку, і система суттєво від них відхиляється; в інших випадках результат залишається описовим.

Межі висновків

Висновки обмежені сукупностями, завданнями та умовами, які охоплюють докази. Узгодженість між незалежними джерелами посилює висновок; ширші твердження також потребують достатнього охоплення й обґрунтованого узагальнення. Межі цього дослідження

Модулі дослідження

Аудит відповідей ШІ

Контрольований експеримент у маркетингу, наймі та доборі експертів на етапах репрезентації, оцінювання та відбору. Основний модуль для віку й гендеру разом.

Маркетинг і контент брендів

Аналіз реальних маркетингових матеріалів у категоріях, де жінки 45-64 років є задокументованими клієнтами: кого показують, у якій ролі й з яким авторитетом.

Практика рекрутингу

Агреговані, анонімізовані дані рекрутингових агенцій і стандартне опитування практикуючих рекрутерів, щоб виміряти неформальні очікування роботодавців.

Експеримент із рішеннями людей

Рекрутери читають оцінки, написані ШІ, а початкова умова від них прихована. Модуль вимірює, чи змінюються їхній короткий список, ранжування або запропонована зарплата.

Експертна валідація

Інтерв'ю з експертами з HR, маркетингу, брендів, управління ШІ та досліджень показують, як інтерпретують результати, наскільки вони практично значущі та де їхні межі.

Тестування втручань

Щойно базовий ефект зафіксовано, тестують зміни промптів і процедур, які можуть зменшити розрив, разом з якістю виконання завдання та надмірною корекцією.

Візуальний аудит зображень ШІ та економічну модель ефектів заплановано на пізнішу фазу:
аудит після власної валідації оцінювання віку, модель лише там, де існує валідний причинний шлях.

На якому етапі аудит

Дослідницькі питання та запропонований дизайн викладено в концептуальній записці, два пілоти інструментів аудиту завершено. Їхні висновки враховуються в остаточному протоколі. Інструкція зі збору відповідей ШІ в п'яти країнах готова, а брифінги для рекрутингових агенцій підготовлено п'ятьма мовами.

До основного збору даних буде виконано такі кроки:

1. Науковий керівник

Призначений науковий керівник аудиту контролює доопрацювання, валідацію та попередню реєстрацію протоколу, а статут управління дослідженням затверджено.

2. Попередня реєстрація

Гіпотези, основні показники результату, правила порівняння, порогові значення розміру ефекту та план аналізу зареєстровано.

3. Профілі країн

Кожна країна отримує профіль вимірювання: офіційні базові дані, особливості ринку праці та пенсійної системи, правовий контекст і межі порівнянності.

4. Валідовані матеріали

Зіставлені профілі, імена та банк промптів валідують і перекладають за TRAPD, а також створюють стандарт кодування людьми.

5. Етика і право

Необхідну етичну експертизу для модулів за участю людей завершено, а висновок юриста щодо захисту даних охоплює всі п'ять юрисдикцій.

6. Розмір вибірки

Планування вибірки враховує значущі розміри ефекту, невизначеність, залежність між повторними відповідями та заплановані первинні порівняння; остаточний дизайн фіксують до основного збору даних.

Заплановані результати

Дослідницький звіт

Результати за країнами з окремими показниками для 45-54 і 55-64 років, для кожного рівня системи, кожного контексту та кожної версії моделі.

Наукова публікація

Рукописи для рецензованих журналів про основні висновки та експеримент із рішеннями рекрутерів, з оприлюдненням коду аналізу там, де це дозволено.

Система вимірювання

Валідовані показники видимості, авторитетності, а також релевантності й цінності, з кодовою книгою, доказами надійності та правилами прочитання.

Відкриті матеріали

Банк завдань і промптів, результати моделей там, де дозволяють ліцензії, схема кодування, код аналізу та задокументована картка даних.

Практична рамка аудиту

Процедура для брендів, роботодавців, рекрутерів і розробників ШІ. Після оцінювання поліпшення ведуть навчені зовнішні консультанти.

Записка про практику рекрутингу

Записка, яка зіставляє неформальні очікування роботодавців у рекрутингу, який ведуть люди, з патернами систем ШІ в п'яти країнах.

Підтримайте дослідження

Запросіть пакет для донорів міжнародного аудиту «Age-Gender Misclassification of Women Aged 45-64 in AI, Marketing and Hiring». Ознайомтеся з методологією, графіком, бюджетом, запланованими результатами та можливостями фінансування.

Запросити пакет для донорів

Межі цього дослідження

Ці межі зазначають до будь-якого висновку, і вони супроводжують кожен опублікований показник.

Кожен результат стосується тих моделей, версій, мов, країн, контекстів і дат, які було виміряно.
Ефект називають спільним ефектом віку й гендеру лише тоді, коли дані підтверджують їхню взаємодію.
Твердження про те, як часто з'являється група, спираються на розподіл багатьох згенерованих персон.
Узгодженість із зовнішнім орієнтиром повідомляють для конкретної сукупності, показника та періоду, які цей орієнтир представляє.
Висновок про еквівалентність роблять лише тоді, коли заздалегідь встановлений тест еквівалентності показує, що відмінності лежать в обґрунтованих межах практичної значущості; висновок стосується перевірених показників і умов.
Порівняння між країнами та мовами проводять там, де показники, умови завдань і довідкові дані дають змогу коректно порівнювати.
Результати щодо України супроводжує окрема примітка про війну та статистичний контекст.

Етика, дані та незалежність

Аудит ШІ працює лише із синтетичними профілями, створеними для дослідження. Рекрутингові агенції надають дані в погодженому агрегованому або анонімізованому форматі з перевіркою ризику розкриття перед передаванням, а спільні матеріали обмежено тим, що потрібно дослідженню. Резюме кандидатів, їхні імена й контактні дані залишаються в агенцій.

Модулі за участю людей (опитування рекрутерів, експертні інтерв'ю та експеримент із рішеннями) починаються після завершення необхідної етичної експертизи й отримання потрібних дозволів. Вони спираються на інформовану згоду, приватність за замовчуванням і мінімізацію даних. Учасникам пояснюють, як вийти з дослідження і до якого етапу можна вилучити їхні ідентифіковані внески, зокрема які обмеження діють після анонімізації або включення до опублікованих агрегованих даних.

Учасника або партнера називають публічно лише за окремої згоди. Правову класифікацію даних і застосовні вимоги буде визначено до початку цих модулів.

Дані на рівні учасників із цих модулів зберігаються в захищеному середовищі й доступні дослідникам за угодою. Методологію, банк завдань, схему кодування, код аналізу та перевірені агреговані дані публікують.

Рішення щодо вибірки, кодування, аналізу, висновків і публікації ухвалює дослідницька команда відповідно до протоколу та письмово визначених повноважень. Донори отримують агреговані результати. Етична функція може зупинити модуль за участю людей у будь-якій країні, і скасувати зупинку може лише зовнішній незалежний етичний комітет. Функція з даних вирішує питання доступу до персональних даних для всіх, включно із засновницею та донорами. Доки статути й угоди не підписано, кожне з цих повноважень є зобов'язанням.

Чому зараз

Регулятори вже відносять певні способи використання ШІ у сфері зайнятості до високоризикових. Акт ЄС про штучний інтелект, Регламент (ЄС) 2024/1689, визначає окремі способи використання ШІ в рекрутингу та управлінні працівниками як високоризикові відповідно до правил класифікації, викладених у статті 6 і додатку III; застосовні вимоги залежать від призначення системи та способу її використання.

У листопаді 2024 року Управління Комісара з питань інформації Великої Британії (ICO) опублікувало результати аудитів розробників і постачальників інструментів ШІ, що використовуються в рекрутингу, з рекомендаціями щодо справедливості, прозорості та даних кандидатів. У січні 2026 року ICO опублікувало висновки своєї роботи з понад 30 роботодавцями щодо автоматизованого ухвалення рішень у рекрутингу. NIST Generative AI Profile (NIST AI 600-1, липень 2024 року) зараховує шкідливу упередженість і гомогенізацію до ризиків генеративного ШІ.

Аудит пропонує процедуру вимірювання, яка може підтримати внутрішнє управління, належну перевірку (due diligence), дослідження та оцінку ризиків. Самі правові вимоги встановлює кожен регулятор.

Акт про ШІ, EUR-Lex ICO: інструменти ШІ в рекрутингу
ICO: Recruitment rewired NIST AI 600-1

Що дає аудит

Жінкам 45-64 років

Питання переходить від її віку до точності систем, які її оцінюють. Кожен висновок публікується разом із його межами.

Як підтримати або долучитися

До аудиту можуть долучитися фонди, донори, рекрутингові агенції, бренди, команди ШІ, університети та медіа.

Фонди й донори

Запросіть пакет для донорів: презентацію, обґрунтування бюджету, графік і модулі. Фінансування надається після угоди щодо робіт, бюджету та звітності.

Рекрутингові агенції

Поділіться агрегованими, анонімізованими даними про те, як жінки 45-54 і 55-64 років проходять через довгі та короткі списки кандидатів. Брифінги готові п'ятьма мовами.

Бренди та маркетингові команди

Беріть участь як ринкові партнери: приклади кампаній і сегментації, експертний коментар про те, як жінки 45-64 років постають у ролі клієнтів.

Команди ШІ

Долучайтеся до професійного діалогу про те, як мовні моделі описують вік, авторитет і цінність, і протестуйте банк завдань, щойно його опублікують.

Університети та дослідницькі центри

Приєднуйтеся як академічні партнери: рецензування методології, спільні публікації, конференції та розробка наступної хвилі дослідження.

Журналісти та професійні мережі

Запросіть коментар або інтерв'ю про вік, гендер і ШІ або розкажіть про аудит HR-директорам, маркетологам, рекрутерам і дослідникам.

Зробіть внесок у роботу

Аудит створюється спільними зусиллями фондів, дослідників,
рекрутингових агенцій, брендів, університетів, медіа та технологічних команд.
Долучайтеся до роботи так, як це відповідає вашій ролі та можливостям.

Для рекрутингових агенцій Запропонувати партнерство

Програма та Індекс

Програма Womafreesm Evidence Data перетворює досвід жінок з особистих історій на доказові дані. Її першим великим міжнародним дослідницьким модулем є дослідження «Age-Gender Misclassification of Women Aged 45-64 in AI, Marketing and Hiring: An International Comparative Audit», і цей аудит створює першу доказову базу для майбутнього флагманського продукту Womafreesm, Women's Life-Cycle Economy Index.

WLCE Index вимірює ціну системної сліпоти до жіночого життєвого циклу. Це перший глобальний індекс інституційного врахування жіночого життєвого циклу, і зараз він готується. Аудит є окремим дослідженням поза Індексом.

WLCE Index

Хто проводить дослідження

Дослідження проводить The World Organization of Women Nations Womafreesm, публічна благодійна організація 501(c)(3) у США. Womafreesm: глобальна інфраструктура жіночого впливу.

Дослідницька команда відповідає за дизайн дослідження, аудит ШІ, роботу з рекрутинговими агенціями, аналіз даних, партнерства та міжнародні комунікації. Науковий керівник аудиту вже призначений і контролює наукову експертизу протоколу.

Часті запитання

1. Аудит уже розпочався?

Так. Питання та запропонований дизайн викладено в концептуальній записці, і два пілоти інструментів аудиту завершено: пілот для перевірки здійсненності з 960 відповідями ШІ в п'яти країнах і тест зіставлених профілів. Основна фаза розпочнеться, щойно протокол буде доопрацьовано й попередньо зареєстровано, дослідницькі матеріали валідовано, а необхідні механізми управління та етичні процедури для окремих модулів запроваджено.

2. Що буде опубліковано в грудні 2026 року?

Перший публічний звіт заплановано на грудень 2026 року. Його обсяг відображатиме модулі, завершені й валідовані на той момент. Результати в будь-якому напрямку публікуються однаково повно.

3. Чому групи 45-54 і 55-64 років вимірюють окремо?

Їхнє становище може відрізнятися за видимістю, авторитетністю та цінністю. Аудит аналізує дві групи окремо й використовує кілька точних значень віку в кожній, щоб перевірити, чи зміна відбувається поступово, чи з'являється біля 55 років.

4. Навіщо досліджувати маркетинг, найм і добір експертів разом?

Системи оцінюють релевантність жінки для ринкового сегмента, її придатність для ролі та її експертність у різних місцях. Маркетинг вирішує, хто є бажаною аудиторією, найм вирішує, хто є сильним кандидатом, а добір експертів вирішує, чиє слово має вагу. Патерн, що повторюється в усіх трьох, указує на систему; патерн в одному місці показує, куди дивитися.

5. Чому рекрутингові агенції важливі для дослідження?

Публічні вакансії показують офіційну мову. Неформальні очікування роботодавців проявляються пізніше: у довгих і коротких списках та коментарях щодо відповідних профілів. Агенції бачать цей шар і передають його в агрегованому вигляді.

6. Чи збираються персональні дані кандидатів?

Модуль рекрутингу працює з даними, наданими в погодженому агрегованому або анонімізованому форматі й перевіреними на ризик розкриття перед передаванням: частоти, формулювання та патерни вподобань. Резюме кандидатів, їхні імена й контактні дані залишаються в агенцій. Аудит ШІ використовує лише синтетичні профілі.

7. Чи може донор вплинути на висновки?

Ні. Рішення щодо вибірки, кодування, аналізу, висновків і публікації ухвалює дослідницька команда відповідно до протоколу. Донори отримують агреговані результати та звітність, визначену в угоді про фінансування.

8. Чи може взяти участь жінка 45-64 років?

Цей аудит збирає відповіді ШІ, маркетингові матеріали та дані від фахівців із рекрутингу. Власний досвід жінок збиратиме анкета WLCE Index, яка зараз готується: залиште свою електронну адресу на сторінці WLCE Index, щоб отримати запрошення, коли анкету буде відкрито.

9. Де можна побачити бюджет?

У пакеті для донорів, разом з етапами, модулями та способами підтримки. Його можуть запросити фонди, великі донори та інституційні партнери.